bet356体育官方网站 科技日报北京3月3日电（刘霞）由加拿大滑铁卢大学科学家领衔的国际科研团队提出了一种训练人工智能（AI）大规模语言模型使其更加“像人”的新方法，探索了支持智能推理的新架构，还提出了衡量AI智慧的基准。相关文章发表在新一期的《认知科学趋势》杂志上。这种新方法试图将人类智能融入人工智能“血统”中，以创建更强大、透明、协作和安全的智能系统。该论文的合著者、滑铁卢大学心理学教授萨姆·约翰逊博士解释说，虽然人工智能变得越来越聪明，但它仍然缺乏必要的人类智慧。智慧不仅仅是知识的积累、智力的发展和提高，更是面对生活挑战的能力，做出艰难的决定，并应对不可预测的社交情况。当前的人工智能系统可以轻松处理明确的任务，但在面对混乱和不明确的问题时可能会变得无能为力。这是因为他们还没有学会人类应对不确定性的全部策略。新方法的重点是开发人工智能的“元认知能力”，即认识知识局限性、适应不同环境、权衡多种观点并随着环境变化保持灵活性的思维方式。研究团队认为，智慧听起来过于哲学和人文主义，似乎很难在机器中形式化。但他们将能够将智慧分解为具体的策略，比如多角度思考、随机应变，这将为构建人工智能的智能模型铺平清晰的道路。团队希望这种智能AI能够解决以前从未见过的新问题，适应陌生的环境意见，并诚实地合作以实现共同的目标。他们的决策过程更容易向用户解释，并且更符合人类价值观，从而提高安全性。
（编辑：杨淼）