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存储芯片、服务器等产品产量分别增长22.8%和12.6%。机器人减速机、工业机器人、服务机器人等产品产量分别增长63.9%、28.0%和16.1%；工业计算机和控制系统、3D设备、金属数控系统、智能设备生产设备、智能设备生产设备、自动化设备，分别为86.5%、52.5%和13.7%… En el Informe Económico Anual de China 2025 年，国家统计局公共研究中心发布了“人工智能+制造”的数据，并阐述了如何有效地推动制造商和制造能力的进步。制造业是立国之本、强国之基。今天，人工智能、技术战略和技术革命与变革的新循环工业，彻底重构了产业发展的底层逻辑，正在成为驱动产业创新的重要变量。工信部数据显示，“十四五”以来，我国已建成基础级智能工厂3.5万多家、先进级智能工厂7000多家、卓越级智能工厂230多家，帮助企业实现数字化转型。工业互联网集成应用全面覆盖41个主要行业。以某领先智能工厂为例，转型升级后，产品开发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提高22.3%，产品不良率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%。 “十五计划”提案提出“全面实施‘人工智能+’行动”。人工智能与制造深度融合无疑是重塑制造业竞争优势、加快创建制造强国的重要一步。目前，日本的人工智能专利数量占全球的60%。我国不仅拥有世界上最完整的产业体系，而且拥有从基础层到应用层的完整人工智能产业体系。双轨制完整，形成天然的协同和互补。 41个主要行业类别和庞大市场为AI技术提供了众多多样化的部署场景，加速了技术的迭代和成熟。近日，工业和信息化部、国家网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《专项行动实施意见》《关于‘人工智能+制造’的意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术获得安全可靠供给，产业规模和赋能水平跻身世界前列。政策文件围绕建设创新智能基础设施提出了七项重要议题，强调系统研究、场景全面融合，一方面注重技术提供推动“智能工业化”，夯实“大国智能制造”的坚实基础。另一方面，要充分考虑自身产业基础和资源分布，充分发挥产业政策和金融资源的引领作用，因地制宜推动人工智能与本地优势制造业融合发展，企业要认识到数字化转型的必要性。不仅积极采用人工智能技术，而且找到合适的切入点和突破口。我们需要树立“长远”理念，寻求适合自身特点的转型路径，通过持续投入、迭代优化实现错位发展。 “人工智能+制造”并不意味着人工智能简单地取代劳动力，而是人工智能重组生产要素、重构生产模式，实现生产力的革命性飞跃。通过加快人工智能技术在制造业的融合应用，创造新生产力，全面、深层次、高水平推进新型工业化，以先进制造业为骨干的现代产业体系基础进一步夯实，为经济社会持续注入快速动能。发展。 （中国经济网评论员 邓浩）经济日报、中国经济网理论评论频道正在接受投稿。原创评论和理论文章可发送至cepl#ce.cn（#替换为@）。更多信息请参见经济日报、中国经济网评论、理论频道征文。
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