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重庆市财政局等部门联合印发《重庆市支持科技影视产业高质量发展的各项激励政策》、2025年江苏数字文化产业投资推介会召开……一时间，多地纷纷出台聚焦数字文化产业的举措。 “文化+科技”将推动文化产业向数字化、智能化方向转型，5G、人工智能等数字技术加速迭代。数字文化产业已成为国家文化数字化战略和文化强国建设新的增长点和关键领域。目前，人工智能已在支持中国文化特色数字内容创作方面展现出巨大的赋能效应和行业领先效应。事实上，我国坚定以国家文化数字化战略为指引，强调“科技向善”和“文化导向”两大支柱，实现中华文化成果数字化，让全体公民共享。在内容层面，我们注重从中国优秀传统文化中提取精神符号，比如将“和谐共生”、“天人合一”等理念融入到人工智能生成的故事中。在平台层面，我们依托国家文化机构和科技型企业，共同打造“央视大型听媒体模式”等生态系统，形成文化生成领域的自主能力。在路径层面，重点是赋权，从保护到回归创造性转型，体现强调价值导向、强调绿色共建、谋求系统创新的发展逻辑。例如，我国首个文声视频AI动漫系列《秋诗千颂》，以中国式水墨动画的形式呈现了数百首古诗词。在全球70多家媒体播出，拥有超过12亿海内外观众，成为生动传达中华文化“展示”的媒介。又如，第一款AAA游戏《黑神话：悟空》是“雪”的创意编排，生动地诠释了自强不息的民族精神，在世界市场上引起了巨大反响。从全球范围看，推动人工智能在文化领域的创新应用，已成为各国竞相争夺的新阵地。美国依赖科技硅谷的生态系统，促进人工智能与文化、影视、音乐的深度融合。谷歌 DeepMind 开发的生成式人工智能模型被用来恢复古代语言并生成古典风格的艺术品。欧盟成员国通过文化遗产合作云等数字基础设施项目，系统推动文化遗产数字化和跨学科传播。这些实践表明，人工智能不仅是世界各国技术竞争的焦点，也是实施国家文化战略的重要渠道。但数字文化产业发展过程中也存在不容忽视的风险，必须保持高度警惕。算法偏差和数据污染可能导致对传统文化的误解和误解。在这个过程中文化遗产的传承与振兴，人工智能的肤浅、碎片化的“文化符号拼贴”会影响文化遗产与振兴的真实性。人工智能伦理监管的滞后还会导致错误信息传播和文化安全等问题。对此，需要采取更加系统、有力的措施。强化台湾数据资源，打造技术平台。建设高质量的中华文化语料库和人工智能训练数据集，系统整合古典及古乐、文物、非物质文化遗产等各类资源，推动形成多模态、标准化的文化数据集，发展文物智能修复和古乐音调人工智能采样。例如，在中央广播电视总台2025年春节网上庆祝活动中，《府邸》第一卷和第二卷浙江省博物馆和台北故宫博物院所属的“山山”合二为一，再现了600年前的古画风貌。以人工智能为核心引擎，加强数字文化平台建设和数字基础设施投入，发展区域协同计算系统。建设中小企业工程中心和大数据文化平台，聚焦综合技术，通过共享算力和资源，做强中小企业文化企业，激发数字文化创作活力。构建中小企业协同创新机制。产学研用要带动科研方向，用用户数据驱动内容生产，打破技术供应链和产业应用链的壁垒，推动人工智能技术在文化中的应用。文化博物馆、非物质文化遗产、影视、游戏等领域。注重人才要素优化配置，推动文化内容创意人才、核心算法工程师、历史学家等专家跨界协作和集成创新，加快数字技术、数字艺术、数字文化、数字电商领域人才发展。我们将在创意设计、数字艺术、动漫游戏、网络视频等多种产业形态中培育一大批独具中国文化特色的原创IP，打造影响深远的数字文化品牌。完善制度和道德建设。加快制定人工智能标注内容的专业标准和要求，避免文化扭曲和历史捏造。强化AI基因知识产权界定评级内容，包括防止通过“深度造假”技术非法模仿和传播经典文学影视作品，并明确勾画出人工智能工具在文化遗产和创作方面的责任界限。加强政策引导，成立人工智能文化伦理审查委员会、发布行业指南等，鼓励各大数字内容平台就人工智能内容标识、版权等达成共识，建立健全公众监督和反馈渠道。