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国议会发行的“人工智能+”行动的深刻行为的观点最近提出，旨在促进行业中所有因素的智能发展，并有助于改变和改善传统行业。记者访问了钢铁公司，并发现，过去成千上万的人默默地转变为“算法决定”，以默默控制着内部的“算法决定”。热空气动力学的智能燃烧系统通过人工智能技术动态调节烤箱的温度。智能机器人改善了产品中缺陷检查的全速度…如今，钢铁行业的应用程序场景变得越来越富裕。铁A发布的数据ND钢铁工业协会表明，有95.1％的钢铁公司在整个公司的开发过程中都包括数字化转型策略。 82.9％的公司创建了智能集中控制中心，而63.4％的公司使用三维视觉模拟系统创建了数字工厂。 “作为数字时代的前卫，人工智能为钢铁行业带来了新的曙光，破坏了开发瓶颈。”冶金行业信息协会协会主任张·朗奇安格（Zhang Longqiang）表示，智能算法在优化生产过程，质量控制和供应链管理方面取得了积极的效果。 “智力变革”引起了“定性变化”。 Citic Pacific Special Steel Group的子公司Jiangyin Xingcheng Special Steel Co.，Ltd。在智能研讨会中，天空和汽车以有序的方式关闭，因为它们是第一个”灯塔工厂“世界特殊钢的世界中，IA的视觉检查系统在0.1秒内确定了钢表上的0.02 mm裂纹。” IA质量预测模型将产品缺陷率降低了45％。借助高端轴承钢R＆D周期的数字孪晶技术减少了30％。“产品质量稳定性得到了显着提高。BaosteelCo.，Ltd. IA云表识别的主要缺陷的精确度确定了96％创建的96％的速度效果，而钢组的泄漏速度降低了ACROUSS的泄漏速度，而ACROUSS的泄漏率则是35％。减少2％，将递送周期减少10％，并节省5000万钢铁检查。变化“改善绿色内容”。当技术符合绿色转型的年龄提案时，钢铁公司努力在经济和生态利益方面取得双重飞跃。渗透系统使碳排放量减少了5％和多个铁智能体。中国工程学院的学者表明，钢铁行业将加速工业互联网，大数据，人工智能和其他技术，建立能源，环境和碳流程的综合管理和控制平台，扩大和扩展最终治理，扩展并扩展人类合作和独立合作，不管理碳扩张和扩展钢铁工业的人类独立合作，而不是实施人类合作和独立协作。技术应用的重要性，而是克服基因。不确定性和几个问题。他说，有必要建立人类混合人工智能局，以充分利用智力技术并准确地嵌入钢铁行业。 “赋予铁冶炼的混合智能将有助于促进“所涉及的经验”的铁铸造过程的转变。决策 – 制造”，它在钢铁行业提供了可复制而流行的技术范式，”东北大学Metalurgy系教授Chu Mansheng说。人工智能的赋权不仅是重新定义钢铁生产，而且还重新定义了对传统制造业中“智能变化”的探索。目前，钢铁行业正在加快“人工遥控 +钢”标准的制定，并正在制定10个以上的标准，包括“人工智能行业的应用程序场景分类指南”。“在智能-20智能工厂的列表中，共有钢铁般的智能工厂列表，共同发表了钢铁级别的行业，以及其他部门，围绕着钢铁公司，代表着7％的钢铁范围。我们可以看到智能钢转换位于“ Zhang Longqiang”说智能钢制造业正在迅速发展，并且在演示传统制造业中起着重要作用。中国工业协会钢铁公司副总裁江式表示，钢铁继续采用“智能技术应用AI+”作为其核心的全面生产力，挑战了NEUVA的生成人工智能技术，并支持了工业的智能整合和低雕塑的融合，以支持工业智能融合和低位整合。