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中国共产党中央委员会在中国式现代化的改革和促进中最全面的加深和促进中国现代化的决定，在中国共产党共产党第20届全体会议上获得了批准，他说：“加强了网络安全系统的建设并建立人工智能监督系统。”目前，科学和技术革命和工业转型的新一轮正在蓬勃发展，前卫技术（如人工智能，生物技术和新能源）如火如荼地进行。其中，人工智能的生成繁荣，例如Deepseek和Chatgpt，已攻击世界，并已成为一个令人难以置信的问题。同时重新损害GL科学和技术创新与工业发展的OBAL模式，人工智能的生成技术可以提出复杂的挑战，例如偏向于价值和滥用AI技术的偏见。鉴于这一技术革命对国家及其未来产生了重大影响，我们努力为开发生成人工智能的发展建立坚实的安全路线，并建立了一种预防科学风险，完整，高效，高效且多维监管的系统。这与提高技术本身的应用效率以及国家安全，社会稳定，文化繁荣和国际竞争力直接相关。在我们面前的时候，这是一个重要的问题。阐明价值取向，并牢固建立了科学技术发展的正确概念。首先，我们必须遵守科学和技术原则以及为人们寻找技术的善良。习近平秘书长强调：“我们必须考虑科学和技术创新的最后一点，以满足我们对更好的生活的渴望，使人们受益，使人们受益，改善人们的生计作为重要的方向。”这突出了针对我国家的科学家和创新的人们的特征。换句话说，生成的人工智能技术可以改善人们的愿望，确保技术结果使社会所有成员受益，并促进社会公平，正义，和谐和稳定。政府，公司，大学，科学研究机构和其他实体；技术的概念必须很好地整合到人工智能的技术开发过程中，从而实现了针对研发对应用的价值的控制，确保技术发展不会偏离寻求人类的福祉并平衡社会和经济价值观。其次，我们协调开发与安全之间的关系。安全是开发的先决条件，开发是安全保证。生成人工智能技术的发展需要更深入地了解技术创新的活力和有效风险控制的辩证统一性。这应该克服“谈论AI”的过度关注，并刺激为技术探索，工业孵化，应用程序方案的实施等创造全面而仔细的开发空间的巨大潜力，并提高生产力的发展。还坚决放弃思考“技术的第一个”和“开发，然后发展治理”的概念，并将安全和合规标准的概念深入纳入整个链，完整的过程，完整的过程，完整的过程，模型培训，场景应用程序的全部生命周期中ICations并生成人工智能技术，始终在安全安全的轨迹中运行，同时保持创新创新的活力。改善源控制并提高数据治理能力。数据是人工智能模型培训的基本要素，也是应用人工智能模型的核心资源。通用人工智能开发基于大规模培训数据，包括个人和公司数据，当这些数据失控并导致泄漏时，它们可能会导致个人身份盗用，财产损失和Puegive对国家安全产生负面影响。因此，对于主要行业的关键和中心数据，您可以咨询欧盟数据保护和我国家和其他管理要求的一般法规，并根据“国家存储安全评估方法 +”进行管理。构建数据安全系统D联式隐私保护基于区块链技术，允许存储完全链接的数据证据，并通过可靠的执行环境技术，“原始数据将不会离开域，并且数据将看不到。”创建动态评估平台和风险警告，并创建一个平台的态度，并分析操作状态，数据流和其他实时信息，以改善ILEGA内容和行为的真实时间识别和分析。同时，数据质量直接影响大型语言模型的性能和可靠性。有必要加快建立数据使用标准和规格，并提高可解释性和数据可用性。改善预处理，例如数据清洁和检测，以提高数据质量。建立并改善大数据审核，审查数据收集，存储，使用和交换，发现并快速修复的工作机制数据滥用，隐私泄漏和其他问题，并确保数据的使用和技术的开发始终受到控制。数据供应商必须遵循合法性和合规性的原则，以确保数据源是合法的，内容是真实而精确的，并减轻伪造技术的负面影响，它可以改善机构保证并促进人工智能的编码和治理的系统化。另一方面，法律首先是法律，并阐明了基本法律框架和责任之间的限制。可以逐步更新现有的相关政策，包括“人工智能生成服务的管理临时措施”，具体取决于网络安全法，数据安全法和个人信息保护法的法律框架系统。相关公司在Coll过程中的安全保证的责任必须明确定义数据，存储和使用数据。定义监管部门的权力和范围，包括监督和检查，预防风险，应急响应等，确保主管的法律标准化和有效性，以便所有监督者都可以继续并执行他们所关注的事情。同时，协调，建立并共同改善部门间监督系统。它允许整合相关部门的监管资源和权力，并允许每个部门在预防风险中的特定职责和角色清晰。信息交换，联合法律的应用机构和其他手段可以建立有效的协调工作机制，以形成监管协同作用，提高法律适用的监督和影响的效率，并避免不清楚的责任和责任。同时，它减少了调节盲点和基因在所有应用程序中，严格有效地监管了合理的人工智能技术，并且该公司建立了交叉的机制和交叉注册，以保护公众中的公众以及大多数用户的合法权利和利益。此外，维持生成人工智能和建筑风险预防系统的安全性并未与整个社会的共同参与分开。关键部分是促进AI教育并提高公共科学的识字率。在存在的初级和中级学校的基本教育阶段中，有关人工智能，技术应用和潜在风险的基本原理的知识可以通过各种形式的流行科学课程和实践活动来扩展到年轻人之间，以及对技术的理性理解以及对技术的能力以及判断正确价值的能力。大学教育和职业培训可以开放特殊人工情报课程和培训模块，以系统地教授法律和法规，风险案例和其他内容，提高对技术研究，开发和应用中与安全责任相关的专业人员的认识。同时，与人工智能素养相关的广告和教育活动已为公众广泛开展，并通过多种渠道，例如简短的视频平台，社区促销，在线和关闭会议，关注和对整个社会的人工智能的关注和认识，人们对整个社会的人工智能，人们对风险预防和参与技术发展和技术发展和技术发展和社会技术发展的认识。它将注册社会监督的作用，鼓励和支持社会组织和行业协会，以改善非法和不规则行为和风险的暴露在生成型中Al Intelligence Technologies是社会参与监督的强大协同作用，创造了健康人造能源的人工智能开发环境，有序，健康健康的人造能量。人工智能遗传技术正在以强大，破坏性和创新性的性质逐渐改变我们的世界。这个过程意味着未知的系统性风险和挑战。在指导其健康和有序发展的时代，建立安全可靠的风险预防系统是一个重要的问题。强大的生成人工智能安全线的建设不是限制技术发展，而是更好地指导有助于人类发展和推动文明的创新。这不仅意味着要注意技术风险，而且还要维持技术创新的包含，在可能的情况下转化了潜在的风险并促进社会发展。有必要提供技术支持并保证形成有力的驱动力，获得全球科学和技术能力的倡议，并获得未来发展的指挥官。 （本文的资料来源：经济日常。作者张金是北京大学传播大学的一位相关教授，马克思主义学校和北京Xi Xi xi jinping的特殊研究员，在一个新时代中考虑了具有中国特征的社会主义）。
（负责：Miao su）